Belajar Gratis Sistem Informasi & Informatika

Rekening koran memuat hal yang sama dengan buku tabungan. Di dalamnya, sama-sama memuat mengenai tanggal dan sandi transaksi, mutasi debet, mutasi kredit, dan saldo. Bedanya adalah kalau buku tabungan dibuka untuk nasabah (deposan) perorangan, sedangkan rekening koran untuk nasabah korporat.  Nasabah perorangan biasanya akan mendatangi bank bersangkutan untuk mencetak setiap transaksi bank yang terjadi ke dalam buku tabungan, sedangkan untuk nasabah korporat, biasanya rekening koran yang memuat transaksi bulanan akan dikirim langsung oleh bank ke nasabah bersangkutan. Khusus untuk rekening koran (laporan yang memuat rincian atas transaksi rekening giro), seluruh penarikan kas harus dilakukan dengan menggunakan cek atau bilyet giro. Berbeda dengan buku tabungan (yang memuat rincian atas transaksi rekening tabungan), penarikan kas dapat dilakukan seperti biasanya (menggunakan slip penarikan) dan tidak menggunakan cek atas bilyet giro. [ Baca juga: Perbedaan Cek dan Bilyet Gir...

Karena jumlah data tak-terstruktur yang dikumpulkan perusahaan semakin banyak, maka nilai dan popularitas tools text mining juga meningkat. Saat ini banyak sekali perusahaan menyadari betapa pentingnya mengekstrak knowledge (pengetahuan) yang ada di berbagai data berbasis dokumen yang mereka miliki dengan menggunakan tools text mining. Berikut ini adalah beberapa contoh kecil beberapa kategori penerapan text mining. [ Baca juga: Kisah sukses web mining ]

Beberapa aplikasi text mining awal menggunakan penyajian sederhana yang disebut dengan ‘bag-of-words' ketika mengenalkan struktur ke suatu kumpulan dokumen berbasis teks untuk mengklasifikasikan nya menjadi dua atau lebih kelas yang sudah ditentukan atau untuk meng-cluster nya menjadi pengelompokan-pengelompokan alami. [ Baca juga: Pengertian Clustering atau Analisa Cluster ]. Dalam model ‘bag-of-words’ tersebut, teks, misalnya suatu kalimat, paragraph, atau dokumen penuh, disajikan sebagai kumpulan kata, dengan mengabaikan tata bahasa atau  urutan kata-kata yang akan muncul. Model ‘bag-of-words’ masih digunakan dalam beberapa tool klasifikasi dokumen yang sederhana. Contohnya, dalam memfilter spam email, suatu pesan di email bisa dimodelkan sebagai suatu kumpulan kata-kata yang tak berurutan (a bag-of-words) yang dibandingkan dengan dua ‘bags’ berbeda yang sudah ditentukan sebelumnya. Satu ‘bag’ diisi dengan kata-kata yang ditemukan di dalam pesan-pesan spam dan yang satunya d...

Seri ini menjelaskan ikhtisar yang agak komprehensif tentang text mining dan web mining karena keduanya terkait dengan business intelligence (BI) dan decision support systems (dss) . Keduanya pada dasarnya adalah turunan dari data mining . Karena text mining dan web mining selalu meningkat jumlahnya dan besarnya lebih dari data yang ada dalam database terstruktur, maka sangat penting untuk mengetahui beberapa teknik yang digunakan dalam memproses jumlah data tak-terstruktur yang sangat besar. Text Mining: Konsep dan Definisi Era informasi dimana kita sekarang jalani dicirikan dengan pertumbuhan data dan informasi yang banyak dan cepat yang dikumpulkan, disimpan, dan disediakan di media elektronik. Sebagian besar data bisnis disimpan dalam bentuk dokumen teks yang secara virtual sama sekali tidak terstruktur.  Menurut kajian dari Merrill Lynch dan gartner, 85 hingga 90 persen dari semua data korporat diambil dan disipan dalam bentuk data tak-terstruktur (McKnight, 2005)....