Bayesian Network: Apa itu? Bayesian network adalah jenis pemodelan grafis probabilistik yang menggunakan inferensi Bayesian untuk perhitungan probabilitas. Jaringan Bayesian bertujuan untuk memodelkan ketergantungan kondisional, dan oleh karena itu, dengan merepresentasikan ketergantungan bersyarat dalam grafik berarah. Melalui hubungan ini, seseorang dapat secara efisien melakukan inferensi pada variabel acak dalam grafik. Bayesian network menggambarkan pola “sebab-akibat” dimana node mewakili variable yang terlibat di dalam kemungkinan kejadian tersebut. Contoh Bayesian network . Bayesian Network adalah deskripsi lengkap sebuah domain. Notasi graph menyatakan conditional dependence (probability) dalam suatu domain yang terdiri dari node dan arc/edge . Node menyatakan sebuah random variable . Arc (directed edge) menyatakan hubungan kausal langsung ( direct influence ).