Skip to main content

Contoh Soal Full Joint Distribution dalam Bayesian Network

Berikut di bawah ini adalah contoh soal komputasi menggunakan full joint distribution dalam bayesian network



Contoh soal full joint distribution dalam bayesian network:

Dengan mengacu pada gambar di atas, bagaimana menghitung probabilitas bahwa Alarm berbunyi, dan John dan Mary keduanya menelpon, tetapi Alarm berbunyi tidak disebabkan karena Burglary (pencurian)  atau Earthquake (gempa bumi)?

Solusi:

John menelpon : P(J|A) = 0.90
Mary menelpon : P(M|A) = 0.70
Alarm berbunyi bukan karena Burglary atau Earthquake : P(A|¬B, ¬E) = 0.001
Alarm berbunyi bukan karena Burglary : P(A|¬B) = 1 – 0.001 = 0.999
Alarm berbunyi bukan karena Earthquake : P(A|¬E) = 1 – 0.002 = 0.998

Maka,
P (J ∧ M ∧ A ∧ ¬B ∧ ¬E) = P (J|A) * P (M|A) * P (A|¬B, ¬E) * P (A|¬B) * P (A|¬E)
= 0.90 × 0.70 × 0.001 × 0.999 × 0.998
= 0.00062

--o0o--

Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Pengertian Binding dalam Bahasa Pemrograman dan Kapan Terjadinya

Binding dimaksudkan sebagai pengikatan (association) antara suatu entity dengan atributnya, misalnya binding/pengikatan antara suatu variable dengan tipe datanya atau dengan nilainya, atau dapat juga antara suatu operasi dengan simbol, misalnya simbol + dikenali sebagai operasi penjumlahan atau simbol ^ dikenali sebagai operasi pangkat, dll.  Peristiwa binding dan kapan terjadinya binding (biasanya disebut dengan binding time ) berperan penting dalam membicarakan semantics suatu bahasa pemrograman. Beberapa kemungkinan binding time adalah:
1 comment
Selengkapnya >>

Latihan Soal Jawab Matematika Diskrit

Berikut di bawah ini adalah latihan soal jawab untuk matematika diskrit dengan topik-topik: Pernyataan Logika Circuits dan Ekspresi Boolean Argumen (valid/tidak valid) Teori Himpunan Permutasi Fungsi --o0o-- Pernyataan Logika 1. Buatlah tabel kebenaran untuk menentukan yang mana tautology dan yang mana contradiction dalam pernyataan logika (a) dan (b) di bawah ini: a. (p ∧ q) ∨ (∼p ∨ (p ∧ ∼q)) b.  (p ∧ ∼q) ∧ (∼p ∨ q)
1 comment
Selengkapnya >>

Contoh proses normalisasi relasi dari UNF – 1NF – 2NF – dan 3NF

Dalam posting tulisan tentang: “Tujuan dan Manfaat Normalisasi dalam Perancangan Database” , kita sudah mempelajari tentang: “Apa itu normalisasi” dan “Mengapa kita perlu melakukan normalisasi”. Kedua pertanyaan itu sudah terjawab dalam tulisan tersebut.  Kemudian dalam posting tulisan tentang: “Konsep Ketergantungan Fungsional, Normalisasi, dan Identifikasi Primary Key dalam Perancangan Sistem Database” , kita sudah mempelajari suatu konsep penting yang digunakan untuk melakukan normalisasi, yaitu konsep ketergantungan fungsional yang terdiri dari ketergantungan penuh, ketergantungan parsial atau sebagian, dan ketergantungan transitif. Proses normalisasi pertama-tama dilakukan dengan mengidentifikasi adanya ketergantungan-ketergantungan tersebut dalam relasi-relasi dan kemudian menghilangkannya. Cara melakukan normalisasi, mengidentifikasi berbagai macam ketergantungan, dan menghilangkan ketergantungan pada relasi-relasi bisa dipelajari ulang dalam postingan tulisan d...
Post a Comment
Selengkapnya >>