Belajar Gratis Sistem Informasi & Informatika

Text mining adalah proses pengambilan informasi dari teks yang berasal dari berbagai sumber, seperti dokumen, artikel, email , dan lainnya. Text mining menggunakan teknik analisis data yang digabungkan dengan teknologi komputasi untuk mengekstrak informasi yang relevan dan berguna dari teks yang besar dan tidak terstruktur. Text mining dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti: Klasifikasi teks: mengelompokkan teks menjadi kategori yang sesuai Summarization : menyederhanakan teks dengan mengambil informasi yang esensial Sentiment analysis : menentukan perasaan atau opini dari teks Named entity recognition : mengekstrak entitas yang dikenal seperti nama orang, perusahaan, negara, dan lainnya Relasi: menentukan relasi antara entitas dalam teks Text mining juga digunakan dalam berbagai bidang, seperti bisnis, kesehatan, politik, dan ilmu sosial.

 "Statistik" dan "Statistika" adalah istilah yang sering digunakan secara bersamaan, tetapi memiliki makna yang berbeda. Contoh statistik (kiri) vs statistika (kanan) Statistik adalah cabang matematika yang menangani pengumpulan, analisis, interpretasi, presentasi, dan pengambilan keputusan data. Statistik menyediakan metode dan teknik untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan data. Statistika, di sisi lain, adalah aplikasi dari statistik. Statistika adalah proses menggunakan metode statistik untuk menyelesaikan masalah di berbagai bidang, seperti bisnis, ekonomi, ilmu sosial, kedokteran, dan teknologi. Statistika digunakan untuk mengambil keputusan yang bermakna dari data yang tersedia dan untuk mengkonfirmasi atau membantah hipotesis. Secara umum, statistik adalah teori dasar yang digunakan dalam statistika, yang merupakan aplikasinya dalam dunia nyata.