Apa itu text mining

Text mining adalah proses pengambilan informasi dari teks yang berasal dari berbagai sumber, seperti dokumen, artikel, email, dan lainnya. Text mining menggunakan teknik analisis data yang digabungkan dengan teknologi komputasi untuk mengekstrak informasi yang relevan dan berguna dari teks yang besar dan tidak terstruktur.

Text mining dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti:

• Klasifikasi teks: mengelompokkan teks menjadi kategori yang sesuai
• Summarization: menyederhanakan teks dengan mengambil informasi yang esensial
• Sentiment analysis: menentukan perasaan atau opini dari teks
• Named entity recognition: mengekstrak entitas yang dikenal seperti nama orang, perusahaan, negara, dan lainnya
• Relasi: menentukan relasi antara entitas dalam teks
• Text mining juga digunakan dalam berbagai bidang, seperti bisnis, kesehatan, politik, dan ilmu sosial.

Salah satu contoh dari text mining adalah analisis sentiment dari ulasan produk online. Dalam contoh ini, sebuah perusahaan mungkin ingin mengetahui apakah ulasan produknya cenderung positif atau negatif. Metode text mining yang digunakan adalah dengan mengidentifikasi kata-kata yang sering digunakan dalam ulasan positif dan negatif, dan kemudian mengaplikasikan metode klasifikasi untuk mengelompokkan ulasan baru berdasarkan kata-kata yang digunakan. Selain itu, analisis sentiment juga digunakan dalam analisis opini dari twitter, media sosial, atau berita.

Contoh lain dari text mining adalah ekstraksi entitas dari teks berita. Dalam kasus ini, teknologi NLP (Natural Language Processing) digunakan untuk mengekstrak nama, lokasi, dan tanggal dari berita yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Informasi ini kemudian digunakan untuk menganalisis peristiwa yang terjadi dan menyusun laporan berdasarkan waktu dan tempat.

Selain itu, text mining juga digunakan dalam pengelompokan dokumen. Dalam kasus ini, teknik text mining digunakan untuk mengelompokkan dokumen yang memiliki topik yang sama atau tema yang mirip. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi atau algoritma clustering.