Skip to main content

Apa itu text mining

Text mining adalah proses pengambilan informasi dari teks yang berasal dari berbagai sumber, seperti dokumen, artikel, email, dan lainnya. Text mining menggunakan teknik analisis data yang digabungkan dengan teknologi komputasi untuk mengekstrak informasi yang relevan dan berguna dari teks yang besar dan tidak terstruktur.

Text mining dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti:

  • Klasifikasi teks: mengelompokkan teks menjadi kategori yang sesuai
  • Summarization: menyederhanakan teks dengan mengambil informasi yang esensial
  • Sentiment analysis: menentukan perasaan atau opini dari teks
  • Named entity recognition: mengekstrak entitas yang dikenal seperti nama orang, perusahaan, negara, dan lainnya
  • Relasi: menentukan relasi antara entitas dalam teks
  • Text mining juga digunakan dalam berbagai bidang, seperti bisnis, kesehatan, politik, dan ilmu sosial.
Salah satu contoh dari text mining adalah analisis sentiment dari ulasan produk online. Dalam contoh ini, sebuah perusahaan mungkin ingin mengetahui apakah ulasan produknya cenderung positif atau negatif. Metode text mining yang digunakan adalah dengan mengidentifikasi kata-kata yang sering digunakan dalam ulasan positif dan negatif, dan kemudian mengaplikasikan metode klasifikasi untuk mengelompokkan ulasan baru berdasarkan kata-kata yang digunakan. Selain itu, analisis sentiment juga digunakan dalam analisis opini dari twitter, media sosial, atau berita.

Contoh lain dari text mining adalah ekstraksi entitas dari teks berita. Dalam kasus ini, teknologi NLP (Natural Language Processing) digunakan untuk mengekstrak nama, lokasi, dan tanggal dari berita yang dikumpulkan dari berbagai sumber. Informasi ini kemudian digunakan untuk menganalisis peristiwa yang terjadi dan menyusun laporan berdasarkan waktu dan tempat.

Selain itu, text mining juga digunakan dalam pengelompokan dokumen. Dalam kasus ini, teknik text mining digunakan untuk mengelompokkan dokumen yang memiliki topik yang sama atau tema yang mirip. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi atau algoritma clustering.

Labels:

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Pengertian Binding dalam Bahasa Pemrograman dan Kapan Terjadinya

Binding dimaksudkan sebagai pengikatan (association) antara suatu entity dengan atributnya, misalnya binding/pengikatan antara suatu variable dengan tipe datanya atau dengan nilainya, atau dapat juga antara suatu operasi dengan simbol, misalnya simbol + dikenali sebagai operasi penjumlahan atau simbol ^ dikenali sebagai operasi pangkat, dll.  Peristiwa binding dan kapan terjadinya binding (biasanya disebut dengan binding time ) berperan penting dalam membicarakan semantics suatu bahasa pemrograman. Beberapa kemungkinan binding time adalah:
1 comment
Selengkapnya >>

Latihan Soal Jawab Matematika Diskrit

Berikut di bawah ini adalah latihan soal jawab untuk matematika diskrit dengan topik-topik: Pernyataan Logika Circuits dan Ekspresi Boolean Argumen (valid/tidak valid) Teori Himpunan Permutasi Fungsi --o0o-- Pernyataan Logika 1. Buatlah tabel kebenaran untuk menentukan yang mana tautology dan yang mana contradiction dalam pernyataan logika (a) dan (b) di bawah ini: a. (p ∧ q) ∨ (∼p ∨ (p ∧ ∼q)) b.  (p ∧ ∼q) ∧ (∼p ∨ q)
1 comment
Selengkapnya >>

Contoh proses normalisasi relasi dari UNF – 1NF – 2NF – dan 3NF

Dalam posting tulisan tentang: “Tujuan dan Manfaat Normalisasi dalam Perancangan Database” , kita sudah mempelajari tentang: “Apa itu normalisasi” dan “Mengapa kita perlu melakukan normalisasi”. Kedua pertanyaan itu sudah terjawab dalam tulisan tersebut.  Kemudian dalam posting tulisan tentang: “Konsep Ketergantungan Fungsional, Normalisasi, dan Identifikasi Primary Key dalam Perancangan Sistem Database” , kita sudah mempelajari suatu konsep penting yang digunakan untuk melakukan normalisasi, yaitu konsep ketergantungan fungsional yang terdiri dari ketergantungan penuh, ketergantungan parsial atau sebagian, dan ketergantungan transitif. Proses normalisasi pertama-tama dilakukan dengan mengidentifikasi adanya ketergantungan-ketergantungan tersebut dalam relasi-relasi dan kemudian menghilangkannya. Cara melakukan normalisasi, mengidentifikasi berbagai macam ketergantungan, dan menghilangkan ketergantungan pada relasi-relasi bisa dipelajari ulang dalam postingan tulisan d...
Post a Comment
Selengkapnya >>