Belajar Gratis Sistem Informasi & Informatika

Definisi Data  Menurut 1) Connolly dan Begg dan 2) Carlos Coronel dan Steven Morris Menurut Connolly dan Begg (2015:68) Data merupakan komponen terpenting sebagai penghubung antara mesin (hardware) dan manusia. Data adalah komponen utama yang ada di dalam sebuah Database Management System (DBMS).data adalah suatu komponen penghubung antara hardware dan manusia, data merupakan komponen terpenting yang ada dalam Database Management System (DBMS).  Sedangkan menurut Carlos Coronel dan Steven Morris (2016:40) data berisikan fakta mentah. Jadi dari pendapat di atas dapat disimpulkan bahwa data adalah fakta Sebuah fakta mentah yang belom di olah. data adalah fakta mentah atau pengamatan, biasanya tentang fenomena fisik atau transaksi bisnis menurut O’brie Marakas (2011:32).

Keuntungan Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Menurut Connolly dan Begg (2010,p26), keuntungan penggunaan DBMS adalah sebagai berikut: Kontrol redudansi data Pendekatan basis data untuk menghilangkan redudansi dengan mengintegrasikan file-file sehingga salinan data yang sama tidak disimpan. Walau begitu, penggunaan pendekatan basis data tidak dapat menghilangkan redudansi sepenuhnya tetapi hanya mengontrol jumlah redudansi. Konsistensi data Pengurangan redudansi secara otomatis akan meningkatkan konsistensi data.

Berikut adalah fungsi Sistem manajemen Basis Data (DBMS) menurut dua pakar basis data, yaitu C.J. Date dan Connoly & Begg. Menurut Date, fungsi Sistem Manajemen basis Data (DBMS), adalah sebagai berikut: Data Definition Language (DDL) DDL adalah sebuah bahasa yang memungkinkan Administrator Sistem Basis Data (DBA) atau pengguna lainnya mendeskripsikan dan memberi nama suatu entitas,atribut, relasi data, dan juga integritas dan keamanan data. Data Manipulation Language (DML) DML adalah bahasa yang menyediakan satu set operasi untuk mendukung pengoprasian manipulasi data dasar pada basis data.Data yang akan dimanipulasi meliputi: Penambahan data pada basis data (Add) Modifikasi data pada basis data (Alternate) Pengembalian data pada basis data (Recovery) Penghapusan data pada basis data (Deleting)

Komponen-komponen Sistem Manajemen basis Data Menurut Connolly and Begg, terdapat 5 komponen utama dalam DBMS. Kelima komponen tersebut adalah 1) Hardware, 2) Software, 3) Data, 4) Prosedur, dan 5) Manusia. 1. Hardware Aplikasi DBMS memerlukan hardware untuk menjalankan prosesnya, hardware tersebut bisa berupa satu unit komputer, satu unit mainframe,hingga satu jaringan komputer. 2. Software Komponen software terdiri dari software itu sendiri dan program-program aplikasi,bersama-sama dengan sistem operasi,termasuk software jaringan jika DBMS digunakan melalui sebuah jaringan. 3. Data Data berfungsi sebagai  sebuah jembatan, karena menghubungkan komponen-komponen mesi(hardware dan software)dengan komponen-komponen manusia(procedure dan people)

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligene / AI) adalah salah satu bidang ilmu yang relatif baru dibandingkan dengan bidang ilmu yang lain dan dimulai setelah perang dunia II. Nama Kecerdasan Buatan (AI) sendiri mulai diperkenalkan mulai tahun 1956. AI saat ini meliputi banyak sekali sub-bidang ilmu mulai dari yang umum (general AI, yaitu tentang learning dan perception) hingga ke yang spesifik, seperti permainan catur, pembuktian berbagai macam theorema matematika, menulis puisi, menyetir mobil di jalan yang padat, dan mendiagnosa penyakit. Kecerdasan Buatan (AI) terkait dengan pekerjaan-pekerjaan apapun yang terkait dengan intelektual. Jadi Kecerdasan Buatan (AI) adalah bidang ilmu yang benar-benar universal. Definisi Kecerdasan Buatan (AI) Ada delapan definisi yang diajukan oleh para ahli Kecerdasan Buatan yang disajikan dalam 4 aspek kategori yaitu, 1) berpikir secara manusiawi, 2) bertindak secara manusiawi, 3) berpikir secara rasional, dan 4) bertindak secara rasional....

Gambar, sumber: flickr , license: public domain Meskipun Hadoop dan beberapa teknologi terkait sudah muncul selama lebih dari 7 tahun dari sekarang, tetapi masih banyak orang yang masih salah paham dengan beberapa konsepsi tentang Hadoop dan beberapa teknologi terkait seperti MapReduce dan Hive. Berikut di bawah ini adalah 10 daftar fakta yang dimaksuudkan untuk menjelaskan apakah Hadoop itu dan bagaimana kaitannya dengan Business Intelligence (BI), dan juga pada situasi bisnis dan teknologi yang bagaimana BI yang berbasis Hadoop, data warehousing, dan analitycs bisa bermanfaat. Fakta #1. Hadoop terdiri dari banyak produk .

Gambar, source: Wikimedia . License: Common Creative Hadoop adalah framework open source untuk memproses, menyimpan, dan menganalisa data tak-terstruktur yang terdistribusi dalam jumlah yang sangat besar. Asal usul Hadoop diciptakan oleh Doug Cutting di Yahoo!, yang terinspirasi oleh MapReduce yang dikembangkan oleh Google pada awal tahun 2000-an untuk mengindeks web. Hadoop di-desain untuk menangani data yang berukuran petabytes dan exabytes yang terdistribusi pada beberapa node secara parallel. Cluster-cluster hadoop berjalan pada hardware yang tidak mahal sehingga banyak project yang menggunakan hadoop bisa dijalankan tanpa perlu menggangu keuangan secara signifikan. Hadoop saat ini menjadi suatu project dari Apache Software Foundation, dimana ratusan kontributor terus menerus selalu meningkatkan teknologi yang menjadi inti dari Hadoop. Konsep dasarnya adalah: daripada memproses data yang sangat besar pada satu mesin, Hadoop akan memecah-mecah Big Data menjadi beberapa bagia...