Skip to main content

Beberapa Contoh Nilai/Manfaat Bisnis Ketika Menerapkan Analytics Big Data Dalam Bisnis

Pada post artikel sebelumnya, tentang: Pengenalan Singkat Tentang Big Data Analytics, dikatakan bahwa data tidak berguna apabila tidak memberikan nilai bisnis, dan supaya data mampu memberikan nilai bisnis, data harus di-analisa

Berikut di bawah ini adalah beberapa contoh kecil dalam penerapan analisa data dalam bisnis dan apa nilai (manfaat) bisnisnya.
  • Analisa tentang segmentasi pelanggan. 
    • Problem bisnis: Pelanggan kita berada di segmen market yang mana? Apa saja karakteristik mereka?
    • Nilai bisnis: Untuk membuat personalisasi hubungan dengan pelanggan (customer relationship) untuk kepuasan yang lebih baik dan retensi.
  • Analisa tentang kecenderungan membeli.
    • Problem bisnis: Pelanggan mana saja yang paling cenderung merespon promosi kita?
    • Nilai bisnis: Untuk membuat target yang tepat pada pelanggan berdasarkan kebutuhan mereka untuk meningkatkan 'loyalty' mereka ke lini produk kita. Selain itu, meningkatkan efisiensi 'campaign' kita dengan hanya berfokus pada orang-orang yang paling cenderung untuk merespon/membeli.
  • Analisa tentang profitabilitas pelanggan.
    • Problem bisnis: Bagaimana durasi profitabilis dari pelanggan kita?
    • Nilai bisnis: Untuk membuat keputusan interaksi bisnis individu berdasarkan pada keseluruhan profitabilitas pelanggan kita.
  • Analisa tentang deteksi kecurangan.
    • Problem bisnis: Bagaimana kita tahu transaksi mana saja yang cenderung curang?
    • Nilai bisnis: Untuk menentukan dengan cepat kecurangan dan mengambil tindakan segera untuk meminimalkan kerugian.
  • Analisa tentang pengurangan pelanggan.
    • Problem bisnis: Pelanggan mana yang berisiko untuk pergi/berhenti?
    • Nilai bisnis: Untuk mencegah kerugian karena para pelanggan utama (pelanggan yang bernilai tinggi) pergi dan membiarkan pelanggan yang bernilai rendah saja yang pergi.
  • Analisa tentang optimasi channel.
    • Problem bisnis: Channel/saluran apa yang terbaik untuk menjangkau pelanggan kita pada masing-masing segmen?
    • Nilai bisnis: Digunakan untuk berinteraksi dengan pelanggan berdasarkan pada prefernsi mereka dan kebutuhan kita dalam mengelola biaya.

Comments

  1. Wah, mantep banget nih artikelnya buat memperbaiki bisnis. Harus banyak evaluasi lagi ternyata. Thanks yah

    ReplyDelete

Post a Comment

Popular posts from this blog

Pengertian Binding dalam Bahasa Pemrograman dan Kapan Terjadinya

Binding dimaksudkan sebagai pengikatan (association) antara suatu entity dengan atributnya, misalnya binding/pengikatan antara suatu variable dengan tipe datanya atau dengan nilainya, atau dapat juga antara suatu operasi dengan simbol, misalnya simbol + dikenali sebagai operasi penjumlahan atau simbol ^ dikenali sebagai operasi pangkat, dll.  Peristiwa binding dan kapan terjadinya binding (biasanya disebut dengan binding time ) berperan penting dalam membicarakan semantics suatu bahasa pemrograman. Beberapa kemungkinan binding time adalah:

Contoh proses normalisasi relasi dari UNF – 1NF – 2NF – dan 3NF

Dalam posting tulisan tentang: “Tujuan dan Manfaat Normalisasi dalam Perancangan Database” , kita sudah mempelajari tentang: “Apa itu normalisasi” dan “Mengapa kita perlu melakukan normalisasi”. Kedua pertanyaan itu sudah terjawab dalam tulisan tersebut.  Kemudian dalam posting tulisan tentang: “Konsep Ketergantungan Fungsional, Normalisasi, dan Identifikasi Primary Key dalam Perancangan Sistem Database” , kita sudah mempelajari suatu konsep penting yang digunakan untuk melakukan normalisasi, yaitu konsep ketergantungan fungsional yang terdiri dari ketergantungan penuh, ketergantungan parsial atau sebagian, dan ketergantungan transitif. Proses normalisasi pertama-tama dilakukan dengan mengidentifikasi adanya ketergantungan-ketergantungan tersebut dalam relasi-relasi dan kemudian menghilangkannya. Cara melakukan normalisasi, mengidentifikasi berbagai macam ketergantungan, dan menghilangkan ketergantungan pada relasi-relasi bisa dipelajari ulang dalam postingan tulisan d...

Latihan Soal Jawab Matematika Diskrit

Berikut di bawah ini adalah latihan soal jawab untuk matematika diskrit dengan topik-topik: Pernyataan Logika Circuits dan Ekspresi Boolean Argumen (valid/tidak valid) Teori Himpunan Permutasi Fungsi --o0o-- Pernyataan Logika 1. Buatlah tabel kebenaran untuk menentukan yang mana tautology dan yang mana contradiction dalam pernyataan logika (a) dan (b) di bawah ini: a. (p ∧ q) ∨ (∼p ∨ (p ∧ ∼q)) b.  (p ∧ ∼q) ∧ (∼p ∨ q)