Problem-problem bisnis utama yang menjadi perhatian dalam Big Data secara keseluruhan adalah efisiensi proses dan pengurangan biaya dan juga bagaimana meningkatkan pengalaman pelanggan, namun beberapa prioritas yang lain akan muncul ketika dilihat dari sisi industri. Efisiensi proses dan pengurangan biaya adalah problem bisnis yang umum dialami ketika menganalisa Big Data.
Proses efisiensi dan pengurangan biaya barangkali ada diantara daftar problem utama yang menjadi perhatian dalam Big Data Analytics di industri manufaktur, pemerintahan, energi dan utilitas, komunikasi dan media, transport, dan sektor-sektor kesehatan. Pengalaman pelanggan yang selalu harus ditingkatkan mungkin akan menjadi salah satu problem utama di industri asuransi dan retail. Sedangkan manajemen risiko biasanya ada menjadi problem utama di industri perbankan dan pendidikan. Berikut di bawah ini adalah daftar problem bisnis yang menjadi perhatian dalam Big Data Analytics:
- Efisiensi proses dan pengurangan biaya.
- Manajemen 'brand'.
- Optimasi pendapatan, cross-selling, dan up-selling
- Pengalaman pelanggan yang selalu harus ditingkatkan
- Identifikasi pelanggan yang tidak loyal (retensi), akuisisi pelanggan baru
- Layanan pelanggan yang harus ditingkatkan
- Identifikasi produk-produk baru dan peluang pasar
- Manajemen risiko
- Kepatuhan terhadap peraturan (pemerintah)
- Kemampuan keamanan yang selalu harus ditingkatkan
Link terkait Big Data:
- Pengenalan Singkat Tentang Big Data Analytics
- Beberapa Contoh Nilai/Manfaat Bisnis Ketika Menerapkan Analytics Big Data Dalam Bisnis
- Pengertian Big Data
- 6 Ukuran Data Baru Yang Mungkin Belum Anda Ketahui di Era Big Data
- Big Data Analytics: Perlu atau Tidak Perusahaan Menerapkannya?
- Faktor Kunci Dalam Keberhasilan Investasi Big Data Analytics
- Beberapa Contoh Problem Bisnis Yang Menjadi Perhatian Dalam Big Data Analytics
- MapReduce - Teknologi dalam Big Data
- Hadoop - Teknologi dalam Big Data dan Cara Kerjanya
- 10 Fakta Tentang Hadoop Yang Bertentangan Dengan Anggapan Banyak Orang
Comments
Post a Comment