Reality Mining - Seri Management Support Systems (2)

Apakah yang dimaksud dengan reality mining?

Reality mining adalah jenis data mining baru yang dibangun dengan ide bahwa dataset dari perangkat yang dikoneksikan dengan jaringan (yang mengirimkan informasi lokasinya) dapat menyediakan informasi real time terhadap keseluruhan trend aktivitas manusia.

Data jenis apa saja yang digunakan dalam reality mining?

Data yang digunakan dari banyak perangkat yang digunakan oleh konsumen dan pengusaha yang terus-menerus mengirimkan informasi lokasi mereka. Mobil, bis, taxi, handphone, kamera, perangkat navigasi personal semua mengirimkan lokasi mereka. Terima kasih kepada teknologi pelacak lokasi yang terhubung dengan jaringan (network-connected positioning technologies) seperti GPS, WiFi, dan cell tower triangulation.

Bagaimana data digunakan untuk menciptakan profil pengguna (user)?

Dengan cara menganalisa dan mempelajari dari pola pergerakan skala besar memungkinkan untuk mengidentifikasi golongan/jenis perilaku yang berbeda dalam konteks yang spesifik yang disebut “tribes” Macrosense adalah sebuah platform aplikasi yang dikembangkan oleh Sense Networks yang mengambil data yang sedang diproduksi oleh semua perangkat yang bergerak (mobile devices) dan setelah melakukan pembersihan data (data cleaning) berdasarkan waktu dan tempat, menerapkan proprietary clustering algorithms pada dataset yang sangat besar untuk mengklasifikasikan aliran data yang masuk sebagai pola berbagai jenis pelanggan/klien/dll. Pendekatan ini memungkinkan bisnis untuk lebih memahami pola pelanggan, dan juga untuk membuat keputusan yang lebih transparan tentang promosi, harga, dan sebagainya.

Link-link terkait tanya jawab Seri Implementasi BI/MSS - Integrasi dan Trend Yang Baru Muncul:

Pengertian Binding dalam Bahasa Pemrograman dan Kapan Terjadinya

Binding dimaksudkan sebagai pengikatan (association) antara suatu entity dengan atributnya, misalnya binding/pengikatan antara suatu variable dengan tipe datanya atau dengan nilainya, atau dapat juga antara suatu operasi dengan simbol, misalnya simbol + dikenali sebagai operasi penjumlahan atau simbol ^ dikenali sebagai operasi pangkat, dll. Peristiwa binding dan kapan terjadinya binding (biasanya disebut dengan binding time ) berperan penting dalam membicarakan semantics suatu bahasa pemrograman. Beberapa kemungkinan binding time adalah:

Selengkapnya >>

Latihan Soal Jawab Matematika Diskrit

Berikut di bawah ini adalah latihan soal jawab untuk matematika diskrit dengan topik-topik: Pernyataan Logika Circuits dan Ekspresi Boolean Argumen (valid/tidak valid) Teori Himpunan Permutasi Fungsi --o0o-- Pernyataan Logika 1. Buatlah tabel kebenaran untuk menentukan yang mana tautology dan yang mana contradiction dalam pernyataan logika (a) dan (b) di bawah ini: a. (p ∧ q) ∨ (∼p ∨ (p ∧ ∼q)) b. (p ∧ ∼q) ∧ (∼p ∨ q)

Selengkapnya >>

Contoh proses normalisasi relasi dari UNF – 1NF – 2NF – dan 3NF

Dalam posting tulisan tentang: “Tujuan dan Manfaat Normalisasi dalam Perancangan Database” , kita sudah mempelajari tentang: “Apa itu normalisasi” dan “Mengapa kita perlu melakukan normalisasi”. Kedua pertanyaan itu sudah terjawab dalam tulisan tersebut. Kemudian dalam posting tulisan tentang: “Konsep Ketergantungan Fungsional, Normalisasi, dan Identifikasi Primary Key dalam Perancangan Sistem Database” , kita sudah mempelajari suatu konsep penting yang digunakan untuk melakukan normalisasi, yaitu konsep ketergantungan fungsional yang terdiri dari ketergantungan penuh, ketergantungan parsial atau sebagian, dan ketergantungan transitif. Proses normalisasi pertama-tama dilakukan dengan mengidentifikasi adanya ketergantungan-ketergantungan tersebut dalam relasi-relasi dan kemudian menghilangkannya. Cara melakukan normalisasi, mengidentifikasi berbagai macam ketergantungan, dan menghilangkan ketergantungan pada relasi-relasi bisa dipelajari ulang dalam postingan tulisan di at

Selengkapnya >>

Belajar Gratis Sistem Informasi & Informatika

Search This Blog